26 sierpnia 2025 | Zasady AI w Apple i Netflix, zużycie energii przez Google, GitArsenal, ProfileSpider, Functionize

Czy Twoje zapytania do AI naprawdę gotują oceany? Google ma odpowiedź

Wokół sztucznej inteligencji narosło wiele mitów, a jednym z najgłośniejszych jest jej rzekomo gigantyczny apetyt na energię. Mówi się, że każde zapytanie do modelu językowego zostawia potężny ślad węglowy. Tymczasem Google opublikowało badanie, które stawia te twierdzenia pod znakiem zapytania. Według ich analizy, jedno zapytanie do AI zużywa zaledwie 0,24 watogodziny energii i wymaga do chłodzenia około 0,26 mililitra wody – to równowartość pięciu kropli. Dla porównania, wcześniejsze szacunki mówiły nawet o 45-50 mililitrach wody. Skąd taka różnica? Google w swoich obliczeniach uwzględniło cały ekosystem: od aktywnych procesorów, przez maszyny w stanie spoczynku, aż po systemy chłodzenia. To znacznie bardziej kompleksowe podejście niż w wielu publicznych analizach. Co więcej, firma pochwaliła się, że w ciągu ostatniego roku zużycie energii przez model Gemini spadło 33-krotnie, a jego ślad węglowy zmalał o 44 razy. Cała sytuacja odsłania jednak większy problem – brak jednolitych standardów pomiaru. W zależności od przyjętej metodologii, wyniki mogą różnić się nawet stukrotnie. Wybierając partnera AI dla swojej firmy, warto więc pytać nie tylko o możliwości modelu, ale i o efektywność jego infrastruktury. W końcu przekłada się to na realne koszty i wizerunek Twojej marki.

Od Netflixa po rząd USA – tak wielcy gracze ustalają zasady gry w AI

Czas eksperymentów z AI powoli dobiega końca. Największe firmy przechodzą do fazy tworzenia twardych reguł i wdrażania systemowych rozwiązań. To sygnał dla Ciebie, że zarządzanie sztuczną inteligencją w organizacji staje się standardem, a nie opcją.

Apple, przygotowując się do jesiennej premiery nowych funkcji, wprowadza zaawansowane narzędzia dla działów IT. Pozwolą one administratorom decydować, które zewnętrzne modele AI (nie tylko od OpenAI) będą dopuszczone do użytku w firmie.

Z kolei Netflix opublikował nowe wytyczne dla swoich partnerów produkcyjnych. Platforma wymaga od nich transparentności i weryfikacji prawnej przy korzystaniu z generatywnej AI, by „publiczność ufała temu, co widzi”.

To pokazuje, jak ważne staje się zarządzanie ryzykiem prawnym i wizerunkowym. Skrajnym przykładem nowego podejścia jest decyzja CEO Coinbase, który zwolnił inżynierów odmawiających korzystania z narzędzi AI. Jasny komunikat: adaptacja nie podlega dyskusji. Nawet administracja publiczna wchodzi do gry – rząd USA podpisał z Google umowę na dostęp do Gemini za symboliczną kwotę. Czy w Twojej firmie istnieją już jasne zasady dotyczące wykorzystania AI?

Musk celuje w AGI, a Apple może wybrać Google. Kto wygra wyścig o dominację w AI?

Rywalizacja na rynku sztucznej inteligencji nabiera zawrotnego tempa, a najwięksi gracze nieustannie podnoszą poprzeczkę. Elon Musk ogłosił, że we wrześniu rozpocznie trening modelu Grok 5, który według niego ma „szansę na osiągnięcie ogólnej sztucznej inteligencji” (AGI).

Jednocześnie zapowiedział, że jego generator wideo Grok Imagine pokona konkurencyjny model Veo 3 od Google „pod każdym względem”.

Takie deklaracje pokazują, jak wielkie są ambicje i jak szybko przesuwają się granice możliwości. Równolegle rozgrywa się walka na poziomie strategicznych sojuszy. Pojawiły się doniesienia, że Apple rozważa wykorzystanie technologii Gemini od Google do zasilenia swojej asystentki Siri. Taki ruch byłby ogromnym zwycięstwem dla Google i mógłby znacząco zmienić układ sił na rynku konsumenckim.

Warto też obserwować mniejszych, ale niezwykle prężnych graczy. ByteDance (twórca TikToka) wypuścił Seed-OSS, potężny model open-source, a firma Cohere zaprezentowała model zoptymalizowany pod kątem rozumowania.

Dla Twojego biznesu ta intensywna konkurencja oznacza jedno: coraz potężniejsze i bardziej dostępne narzędzia pojawią się na rynku szybciej, niż się spodziewasz.

Zapomnij o chatbotach. Te narzędzia automatyzują pracę programistów i sprzedawców

Podczas gdy większość dyskusji o AI koncentruje się na modelach językowych, prawdziwa zmiana w biznesie dokonuje się za sprawą wyspecjalizowanych narzędzi, które automatyzują konkretne, często żmudne zadania. To już nie tylko asystenci do pisania maili, ale autonomiczni agenci wykonujący pracę za Twoich specjalistów.

Doskonałym przykładem jest GitArsenal, narzędzie, które za pomocą jednego polecenia potrafi uruchomić dowolne repozytorium kodu z GitHuba, automatycznie instalując zależności i rozwiązując problemy. Dla zespołów deweloperskich to oszczędność wielu godzin pracy. Z kolei w sprzedaży i rekrutacji rewolucję może przynieść ProfileSpider, które jednym kliknięciem zbiera dane z profili zawodowych i eksportuje je prosto do Twojego systemu CRM.

Firma z branży IT, wykorzystując platformę do automatyzacji testów oprogramowania, taką jak Functionize, może skrócić cykl testowania nowej aplikacji z dwóch tygodni do jednego dnia. Agent AI samodzielnie tworzy, wykonuje i analizuje tysiące scenariuszy testowych, uwalniając czas inżynierów jakości. Zastanów się, które powtarzalne procesy w Twojej firmie mogłyby zostać przejęte przez takie inteligentne, wyspecjalizowane narzędzia? To właśnie tam kryje się potencjał do największych oszczędności i wzrostu produktywności.

Czy AI zabierze Ci pracę? Twoja narodowość może decydować o odpowiedzi

Wpływ sztucznej inteligencji na rynek pracy to temat, który budzi skrajne emocje. Nowe badanie przeprowadzone w 21 krajach pokazuje, jak bardzo te odczucia różnią się w zależności od miejsca zamieszkania.

Globalnie ponad połowa pracowników (54%) obawia się, że w ciągu najbliższej dekady ich stanowisko zostanie zastąpione przez maszynę. Jednak gdy przyjrzymy się poszczególnym państwom, obraz staje się znacznie bardziej zróżnicowany. Na szczycie listy krajów z największymi obawami znajdują się gospodarki wschodzące: Indonezja (76%), Indie (75%) i Pakistan (72%).

Według autorów raportu, jest to spowodowane dużą liczbą stanowisk opartych na powtarzalnych, nisko wykwalifikowanych zadaniach oraz mniejszym bezpieczeństwem zatrudnienia. Z drugiej strony, pracownicy w bogatszych, rozwiniętych gospodarkach podchodzą do AI ze znacznie większym spokojem, postrzegając ją bardziej jako narzędzie wspomagające, a nie zastępujące.

Te dane ujawniają rosnącą „lukę nierówności AI”, która może mieć poważne konsekwencje społeczne i gospodarcze. Dla menedżera zarządzającego międzynarodowym zespołem zrozumienie tych różnic w postrzeganiu AI jest kluczowe do skutecznego prowadzenia transformacji i komunikowania zmian w firmie.