Agenci AI już dziś, nie kiedyś

Perplexity Personal Computer (kwiecień 2026) — agent z pełnym dostępem do twojego desktopa. Przegląda przeglądarkę, otwiera aplikacje, przeszukuje pliki, klika. To nie jest „asystent w okienku” — to jakby drugi pracownik na twoim laptopie.

Rover — agent osadzany na stronie WWW jednym tagiem skryptowym. 81% skuteczność w zadaniach DOM-based. Bez API, bez integracji — agent operuje na elementach widocznych użytkownikowi. Najszybsza droga do AI-agent dla SMB.

OpenAI Codex Plugins + MCP — agent pisze kod, deploy’uje go na Vercel, otwiera ticket w Linear, wysyła Slack notification. Łańcuch zadań wykonywany autonomicznie po jednym briefie.

Anthropic Claude Mythos — agent cyberbezpieczeństwa. Wykrył 1247 podatności w testach Project Glasswing (Microsoft, Apple, JPMorgan). Specjalizowany agent pokonuje generycznego LLM o rzędy wielkości w wąskich domenach.

Wąska specjalizacja > generyczny „asystent biznesowy”. Agent dla księgowości polskiego MŚP (znający KPiR, PIT, VAT, JPK_VAT) jest wartościowszy niż „asystent do wszystkiego”. Wybierz jeden konkretny proces i zaprojektuj agenta pod niego.

Człowiek-w-pętli to feature, nie bug. Agent przygotowuje 20 ofert, człowiek zatwierdza 18 jednym klikiem. Dla edge case’ów (skarga klienta, wyjątek) eskalacja do operatora. Najlepsze platformy mają wyraźne checkpointy z pełnym kontekstem.

Mierz koszt per zadanie, nie tylko miesięczną subskrypcję. Agent może być kosztowny per call (Claude Opus, GPT-5.4) ale tani per zadanie (rozwiązuje problem w 1 wywołaniu). Lub odwrotnie — tani per token (Gemini Flash) ale drogi per zadanie (potrzebuje 10 prób). KPI: cost / completed task.

Zacznij od skryptu, dodaj agenta gdy skrypt nie daje rady. Większość „agentów” w prezentacjach to deterministyczne pipeline’y z LLM-em w jednym kroku. Agent jest potrzebny gdy zadanie wymaga rozumienia kontekstu i adaptacji. Inaczej masz dystans skomplikowany kod robiący to, co zrobiłby cron.