Modele LLM, które warto znać
Pełna mapa rynku modeli językowych z perspektywy polskiego biznesu. Ośmiu kluczowych dostawców, kilkanaście aktywnych modeli, ceny od centa za milion tokenów do kilkunastu dolarów. Wszystkie informacje zweryfikowane na 27 kwietnia 2026 — uzupełniane na bieżąco z naszego strumienia codziennych newsów AI.
Kto liczy się na rynku LLM
Ośmiu dostawców, których modele faktycznie używasz lub powinieneś rozważyć w polskim biznesie. Klikalne karty prowadzą do oficjalnych stron.
Anthropic
Flagship: Claude Opus 4.7 (kwiecień 2026, okno 1M tokenów). Wartość: bardzo dobry w długich dokumentach, programowaniu i agentach. Model wyspecjalizowany: Claude Mythos Preview (cyberbezpieczeństwo).
claude.ai →OpenAI
Flagship: GPT-5.4 Thinking (marzec 2026) i GPT-5.3 Instant. Najbardziej rozbudowany ekosystem (ChatGPT, Codex, Operator). 800+ mln użytkowników tygodniowo.
openai.com →Google DeepMind
Flagship: Gemini 3.1 Pro (luty 2026) z dynamicznym myśleniem i 44.4% w HLE. Tańsza wersja: Gemini 3.1 Flash-Lite z oknem 1M tokenów po $0.05/1M.
gemini.google.com →Meta AI
Flagship: Llama 4 (kwiecień 2025) z architekturą Mixture-of-Experts. Warianty: Scout (109B total / 17B active), Maverick (400B / 17B). Licencja Llama 4 Community License — darmowa do 700M MAU.
open weights →Mistral AI
Flagship: Mistral Large 3 (2512) (grudzień 2025), okno 262K tokenów. Cena: $0.50/$1.50 za 1M tokenów — wyraźnie taniej niż GPT-5.4 i Claude Sonnet. Europejski suweren AI.
mistral.ai →DeepSeek
Flagship: DeepSeek V4 (preview 24.04.2026). Warianty: V4-Pro (1.6T total / 49B active) i V4-Flash (284B / 13B). Natywne okno 1M tokenów przy 27% mocy obliczeniowej V3.2. Cena V4-Pro: $0.145/$3.48 za 1M.
open source →Alibaba Qwen
Flagship: Qwen3 i Qwen3.5. Modele open-weight, dostępne na Apache 2.0. W naszych newsach często wskazywane jako „model który ośmiesza znacznie większe LLM-y” przy znacznie niższym koszcie.
open source →Bielik
Flagship: Bielik 3.0 (1 stycznia 2026, 11B parametrów). Architektura Qwen 2.5 + tokenizer APT4 zoptymalizowany pod polski, trenowany na 292B+ tokenów. Rodzina: 1.5B, 4.5B, 11B. Powstał na superkomputerach Cyfronet AGH (Athena/Helios).
polski · open source →Najważniejsze premiery 2025–2026
Wybór 9 punktów zwrotnych z naszego archiwum codziennych newsów AI — od Llama 4 do DeepSeek V4.
Meta Llama 4 — pierwszy MoE Mety
Pierwsza rodzina Llama z architekturą Mixture-of-Experts (Scout, Maverick). 400B total parameters / 17B active. Licencja Llama 4 Community License — komercyjna powyżej 700M MAU.
Mistral Large 3 (2512)
Francuski flagship z oknem 262K tokenów i ceną $0.50/$1.50 za 1M tokenów. Pozycjonowany jako europejska suwerenna alternatywa dla GPT i Claude.
Bielik 3.0 — polski model językowy 11B
Wydany przez fundację SpeakLeash + Cyfronet AGH. Architektura Qwen 2.5, tokenizer APT4 zoptymalizowany pod polski, trenowany na 292 mld+ tokenów. Open source na Hugging Face.
Gemini 3.1 Pro vs GPT-5.2 — Google przyspiesza
Gemini 3.1 Pro osiąga 44.4% w Humanity’s Last Exam (vs 34.5% GPT-5.2). Wprowadza „dynamiczne myślenie” — model sam decyduje ile rozumowania potrzebuje dla zadania.
Claude Sonnet 4.6
Anthropic obniża próg wejścia: 67% więcej przetwarzanych danych przy tym samym budżecie. Dla biznesu oznacza to, że flagshipowa jakość staje się dostępna dla średnich firm.
GPT-5.4 Thinking + GPT-5.3 Instant
OpenAI rozdziela linię na dwa profile: Thinking (33% mniej błędów merytorycznych, deep research) i Instant (szybkie zastosowania bieżące). Strategia segmentacji wymusza świadomy wybór modelu pod zadanie.
Gemini 3.1 Flash-Lite — najtańszy LLM klasy 1M kontekstu
Google obniża cenę o ~45% w stosunku do poprzednika. $0.05 za 1M tokenów input przy oknie 1M — bezprecedensowa kombinacja dla aplikacji RAG i analizy dokumentów.
Claude Opus 4.7 — nowy benchmark dla agentów
Wynik 46.9% w HLE (bez narzędzi zewnętrznych), wyprzedzając Gemini 3.1 Pro (44.4%) i GPT-5.4 Pro (42.7%). Anthropic kontynuuje strategię „agentic AI” — model projektowany pod multi-step reasoning i tool use.
DeepSeek V4 Preview — chiński killer feature
Open-source model z natywnym oknem 1M tokenów przy zaledwie 27% mocy obliczeniowej V3.2. Wariant V4-Pro: 1.6T total / 49B active. Cena: $0.145 input / $3.48 output za 1M — bezpośredni cios w GPT-5.4 i Claude Sonnet.
Porównanie kluczowych modeli
Co porównujesz, gdy wybierasz LLM dla swojego use case’u: okno kontekstu, cena, dostęp.
| Model | Dostawca | Premiera | Kontekst | Cena (in/out per 1M tok) | Dostęp |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | Anthropic 🇺🇸 | 2026-04 | 1M | $15 / $75 | API + Claude.ai |
| Claude Sonnet 4.6 | Anthropic 🇺🇸 | 2026-02 | 200K | $3 / $15 | API + Claude.ai |
| GPT-5.4 Thinking | OpenAI 🇺🇸 | 2026-03 | 256K | ~$5 / ~$20 | API + ChatGPT |
| Gemini 3.1 Pro | Google 🇺🇸 | 2026-02 | 1M | $1.25 / $10 | API + Gemini app |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | Google 🇺🇸 | 2026-03 | 1M | $0.05 / $0.30 | API |
| Mistral Large 3 (2512) | Mistral 🇫🇷 | 2025-12 | 262K | $0.50 / $1.50 | API + Azure |
| Llama 4 Maverick | Meta 🇺🇸 | 2025-04 | 10M | open weights | HuggingFace + self-host |
| DeepSeek V4-Pro | DeepSeek 🇨🇳 | 2026-04 | 1M | $0.145 / $3.48 | API + open weights |
| Bielik 3.0 (11B) | SpeakLeash 🇵🇱 | 2026-01 | 128K | open weights | HuggingFace |
Cztery rzeczy, które zmieniają się szybciej niż myślisz
Cena spada szybciej niż jakość rośnie. Gemini 3.1 Flash-Lite kosztuje 5 centów za 1M tokenów input — w lutym 2025 ten sam pułap to było $1.50. To 30× spadek w 12 miesięcy. Model wyboru oparty wyłącznie na cenie staje się ryzykowny: za 6 miesięcy konkurent może być 5× tańszy.
Open weights doganiają flagship. DeepSeek V4 (open) i Llama 4 (Community License) z parametrami i benchmarkami zbliżonymi do GPT-5.4 i Claude Opus. Dla firm z wymaganiami suwerenności danych (RODO, sektor finansowy) to game-changer — możesz hostować on-premise model klasy frontier.
Okno 1M tokenów to nowy standard. Claude Opus 4.7, Gemini 3.1, DeepSeek V4 — wszystkie z 1M kontekstu. To koniec ery RAG-only — wstrzykujesz całą bazę dokumentacji do prompta. Ale uwaga: 1M tokenów × $0.05 = $50 input za jedno zapytanie. Architektura aplikacji wciąż wymaga myślenia.
Specjalizacja modeli wraca. Claude Mythos (cyberbezpieczeństwo), Bielik (polski), Codex (programowanie), Gemini Vision (obraz) — niesieni przez technologię agentów. Strategia „jeden model do wszystkiego” ustępuje miejsca routingowi: małe wyspecjalizowane modele pod konkretne zadania, koordynowane przez orkiestratora.
Co dziś dzieje się w świecie AI
Codziennie publikujemy newsy z całego rynku AI — modele LLM to tylko jeden z wątków. Znajdziesz tu też narzędzia, inwestycje, agenty, regulacje. Aktualizacja codziennie.
19 maja 2026 | Regulacje AI, stabilność OpenAI, tańsza chmura i wydajniejsi programiści: Humans First, OpenAI, Google TPU, Anthropic Claude, Semrush MCP, SocLeads, NVIDIA Sana i Shadow
18 maja 2026 | AI redukuje etaty, rewolucjonizuje kod i wideo: GPT-5.5, Claude Opus 4.7, Kling, Seedance 2.0, Vivago i nowe narzędzia maja 2026
17 maja 2026 | Cyberbezpieczeństwo, dominacja rynkowa, inteligentny interfejs, kryzys pamięci i nowe narzędzia AI: OpenAI Daybreak, Claude, Gemini Magic Pointer i Agentmemory
16 maja 2026 | Automatyzacja serwisu, tańsze procesory AI, rosnące koszty agentów i monitoring bez kamer – ATI SmartBay, Cerebras, Claude, RuView, OpenHuman i Runway Agent
15 maja 2026 | Monopol cenowy GPU, alternatywa dla Nvidii, automatyczne trenowanie modeli i nowi agenci AI: Cerebras, AutoScientist, Claude Code, Gemini Spark i inne narzędzia maja 2026
14 maja 2026 | Proces Musk vs OpenAI, dominacja Anthropic, pamięć Claude i orbitalne centra danych — ChatGPT, Claude, Gemini, Codex i nowe narzędzia AI dla firm w maju 2026
13 maja 2026 | Android 17, automatyzacja marketingu, cyberbezpieczeństwo, naturalne AI i nowe narzędzia operacyjne: Co Gemini, Claude, OpenAI Daybreak, Thinking Machines Lab i Kelviq zmieniają w Twoim biznesie?
12 maja 2026 | Strategia AI, koszty, cyberbezpieczeństwo i inwestycje: OpenAI DeployCo, GPT-5.5, Claude Opus, Graphbit PRFlow, OpenJobs, ClawSecure, Aletheia
11 maja 2026 | Alphabet vs Nvidia, kontrowersje wokół Stratos, Claude w Microsoft 365, AI w nauce i nowe narzędzia: Gemini, Claude, Qwen, Notion AI, deepsec, Adject i InvestorFinder
10 maja 2026 | Autonomiczne zadania, kontrakt Pentagonu, samouczący agent terminalowy, narzędzia marketingowe i robotyka przyszłości: Claude Mythos, Scale AI, Hermes Agent, RankSpot, Monid 2.0 i MolmoAct2
Pytasz o konkretny model lub porównanie? Zapytaj asystenta.
Mamy RAG-search po wszystkich naszych newsach. Konkretne pytania w naturalnym języku, odpowiedź z datami i linkami do oryginałów.
Otwórz asystenta