14 sierpnia 2025 | Prognoza AGI na 5 lat i model BInD projektujący leki, nowe tryby GPT 5 oraz milion tokenów Claude, TantyAI, MagicLight, Threadly

Nawet najwięksi sceptycy zmieniają zdanie – czy AGI jest już za rogiem?

François Chollet, twórca popularnej biblioteki AI o nazwie Keras i znany krytyk przesadnego entuzjazmu wokół sztucznej inteligencji, właśnie zrewidował swoje prognozy. Jeszcze niedawno twierdził, że do osiągnięcia ogólnej sztucznej inteligencji (AGI) – czyli AI o zdolnościach poznawczych na poziomie człowieka – brakuje nam dekady. Teraz skrócił tę perspektywę o połowę, do zaledwie pięciu lat. Co ciekawe, jego optymizm nie wynika z faktu, że modele stają się coraz większe, ale z tego, że zaczynają być mądrzejsze we właściwy sposób.

Chollet wskazuje na pojawienie się w modelach tak zwanej „płynnej inteligencji”. To zdolność do adaptacji i rozwiązywania zupełnie nowych problemów bez wcześniejszego treningu na podobnych przykładach.

Pomyśl o tym w kontekście swojego zespołu: to różnica między pracownikiem, który potrafi tylko wykonywać instrukcje, a takim, który samodzielnie znajduje rozwiązania w nieoczekiwanych sytuacjach. Aby to zmierzyć, Chollet stworzył nowy test o nazwie ARC-AGI-3, w którym AI musi bez żadnych wskazówek nauczyć się zasad prostych gier wideo. Modele, które zamiast działać jak „wieczny stażysta pierwszego dnia”, uczą się i dzielą wiedzą w ramach zbiorowej inteligencji, pokazują zupełnie nową jakość. Taka połączona nauka oznacza, że wiedza kumuluje się w tempie wykładniczym, co całkowicie zmienia zasady gry.

AI, które projektuje leki na raka od zera. Jak to zmieni medycynę i nie tylko?

Wyobraź sobie technologię, która potrafi stworzyć nowy lek, nie mając żadnych danych wejściowych. Brzmi jak science fiction? Koreańscy naukowcy właśnie tego dokonali. Ich nowy model AI, nazwany BInD, to prawdziwy przełom w projektowaniu leków na raka. Zamiast tradycyjnego podejścia, które polega na modyfikowaniu istniejących cząsteczek i testowaniu ich skuteczności, BInD generuje zupełnie nowe molekuły od podstaw. Działa jak model dyfuzyjny – podobnie do narzędzi tworzących obrazy z tekstu, ale w świecie chemii. To fundamentalna zmiana. Zamiast przechodzić przez żmudny cykl prób i błędów, system projektuje cząsteczkę leku i jej interakcję z celem (np. komórką rakową) jednocześnie. To tak, jakby tworzyć klucz i pasujący do niego zamek w tym samym momencie. Co więcej, model ten nie potrzebuje danych treningowych, co otwiera drzwi do leczenia rzadkich chorób i mutacji, dla których po prostu nie istnieją zbiory danych. Jakie to ma znaczenie dla Twojego biznesu, nawet jeśli nie działasz w farmacji? Ta technologia pokazuje, że AI może generować zupełnie nowe rozwiązania w dziedzinach, gdzie brakuje danych historycznych.

Firma z branży materiałowej może użyć podobnego modelu do projektowania nowych stopów metali o pożądanych właściwościach (np. ultralekkich i wytrzymałych), bez potrzeby przeprowadzania tysięcy fizycznych eksperymentów. Potencjał BInD wykracza daleko poza medycynę, zapowiadając nową erę w badaniach i rozwoju.

Nowe narzędzia AI, które przyspieszą Twoją pracę – od wideo po media społecznościowe

Każdego dnia pojawiają się narzędzia AI, które mogą realnie usprawnić Twoje działania biznesowe. Zamiast śledzić je wszystkie, warto skupić się na tych, które oferują konkretne korzyści. Oto kilka świeżych propozycji, które mogą Cię zainteresować.

Jeśli często zlecasz zadania różnym modelom językowym, aby porównać wyniki, TantyAI może stać się Twoim centrum dowodzenia. Platforma pozwala wysyłać to samo zapytanie (prompt) jednocześnie do GPT, Gemini, Claude’a i innych modeli, co oszczędza czas i daje szerszą perspektywę.

Z kolei w obszarze marketingu wideo pojawia się MagicLight, które zamienia tekst w filmy o długości nawet do 30 minut. To narzędzie może być idealne do tworzenia materiałów szkoleniowych, rozbudowanych prezentacji produktów czy treści na YouTube bez angażowania całego zespołu produkcyjnego.

Dla tych, którzy budują markę osobistą lub firmową na platformie X (dawniej Twitter), Threadly obiecuje zamianę dowolnego pomysłu w angażujący wątek w zaledwie trzy minuty. To świetny sposób na regularne dostarczanie wartościowych treści i budowanie społeczności wokół Twojej działalności. Czy któreś z tych narzędzi mogłoby rozwiązać problem, z którym borykasz się na co dzień?

Bądź na bieżąco z AI, ale zachowaj ostrożność. Najnowsze aktualizacje i pułapki

Świat AI rozwija się niezwykle szybko, a bycie na bieżąco z aktualizacjami i potencjalnymi zagrożeniami jest kluczowe dla każdego menedżera.

OpenAI niedawno wprowadziło zmiany w swoich modelach: pojawiły się nowe tryby pracy dla GPT-5 (Auto, Szybki, Myślący), a dostęp do GPT-4.5 został ograniczony do płatnego planu Pro. Warto też wiedzieć, że okno kontekstowe w trybie „myślącym” GPT-5 wynosi 196 tysięcy tokenów, a nie 32 tysiące, jak początkowo sądzono.

Konkurencja nie śpi: Claude Sonnet 4 rozszerzył swoje okno kontekstowe do imponującego miliona tokenów, co pozwala na analizę ogromnych dokumentów, jednak wiąże się to ze znacznie wyższymi opłatami.

Równocześnie z postępem technologicznym rośnie potrzeba krytycznego myślenia. Głośny stał się przypadek mężczyzny, który trafił do szpitala po zastosowaniu diety zaleconej przez ChatGPT. Ta historia, opisana przez MedPage Today, jest ważnym przypomnieniem: wyniki generowane przez AI, zwłaszcza w sprawach dotyczących zdrowia, finansów czy bezpieczeństwa, zawsze wymagają weryfikacji przez człowieka. AI to potężny asystent, ale to Ty ponosisz ostateczną odpowiedzialność za decyzje podejmowane w Twojej firmie.

Kto kształtuje przyszłość AI? Miliardowe inwestycje, transfery talentów i sprytne strategie

O kierunku rozwoju sztucznej inteligencji decydują nie tylko algorytmy, ale również ogromny kapitał i ludzie, którzy za nim stoją.

Przykładem jest startup Rivos, który zamierza pozyskać od 400 do 500 milionów dolarów na rozwój energooszczędnych chipów AI. Wspierany przez takie firmy jak Intel Capital, Rivos rzuca wyzwanie dominacji Nvidii, co może w przyszłości doprowadzić do obniżenia kosztów i większej dostępności mocy obliczeniowej dla firm takich jak Twoja.

Skalę inwestycji pokazuje również Google, które przeznaczyło 9 miliardów dolarów na rozbudowę swojej infrastruktury AI w Oklahomie. To pokazuje, że fundamenty pod przyszłą rewolucję AI są już budowane na masową skalę. Jednocześnie rynek jest bardzo dynamiczny, o czym świadczy niedawne odejście jednego ze współzałożycieli z firmy xAI Elona Muska.

W tym wszystkim nie można zapomnieć o czynniku ludzkim. Viralowy sukces prostego polecenia do ChatGPT, opracowanego przez profesora z Uniwersytetu Stanforda, pokazuje, że kluczem do efektywnego wykorzystania AI jest wciąż ludzka pomysłowość. Ten sprytny prompt uczy model, jak lepiej odpowiadać na potrzeby użytkownika. To dowód, że najlepsze wyniki osiąga się nie tylko dzięki zaawansowanej technologii, ale także poprzez mądrą interakcję z nią.