LLM-y, które używamy
Lista modeli językowych, do których wracamy w naszych projektach: Anthropic, OpenAI, Google, Meta, Mistral i polski Bielik. Każdy z innym profilem siły — kontekst, koszt, prędkość, niezależność od chmury. Aktualizowane gdy rynek się zmienia (czyli niemal co tydzień).
OpenAI GPT Image 1.5
Zaawansowana platforma umożliwiająca generowanie i edycję obrazów na podstawie promptów tekstowych przy użyciu modeli z rodziny GPT Image oraz DALL·E. Obsługuje zaawansowane funkcje, takie jak renderowanie tekstu, wieloetapowa edycja obrazów oraz integracja z narzędziami konwersacyjnymi.
Operator to agent AI od OpenAI, który potrafi samodzielnie korzystać z przeglądarki internetowej do wykonywania złożonych zadań za użytkownika. Wykorzystuje model Computer-Using Agent (CUA), łącząc możliwości wizyjne GPT-4o z zaawansowanym rozumowaniem do interakcji z interfejsami graficznymi.
Pareto 26.9 (Union Alpha)
Zaawansowana platforma AI typu multi-model, która koordynuje pracę wielu modeli, weryfikuje ich wyniki i dynamicznie dobiera silniejsze jednostki do trudniejszych zadań. Specjalizuje się w kodowaniu, rozumowaniu naukowym oraz generowaniu grafiki wektorowej SVG.
Poe Apps
Poe to platforma agregująca ponad 100 modeli AI od różnych dostawców, umożliwiająca interakcję tekstową oraz tworzenie własnych aplikacji wizualnych. Pozwala na korzystanie z modeli tekstowych, graficznych, wideo i audio w ramach jednego spójnego interfejsu i systemu punktowego.
Poster Lab
Perplexity to zaawansowany silnik odpowiedzi AI, który łączy wyszukiwanie informacji w czasie rzeczywistym z generatywnymi modelami językowymi. Funkcja Poster Lab pozwala użytkownikom na tworzenie wizualnych i interaktywnych treści, takich jak personalizowane plakaty i wpisy w księdze gości.
Spark 4.0 Ultra
Zaawansowany chiński model językowy (LLM) opracowany przez firmę iFlytek, wspierający multimodalność oraz zaawansowane zadania logiczne i programistyczne. Platforma oferuje szerokie możliwości integracji poprzez API i jest jedną z głównych alternatyw dla modeli serii GPT w regionie azjatyckim.
SubQ 1M-Preview
SubQ to pierwsza platforma LLM oparta na w pełni subkwadratowej architekturze sparse-attention, oferująca okno kontekstowe o rozmiarze 12 milionów tokenów. Model charakteryzuje się wysoką wydajnością obliczeniową i niskimi kosztami, umożliwiając agentom AI pracę na całych repozytoriach kodu bez utraty jakości.
VL2 Small
DeepSeek-VL2-Small to zaawansowany model multimodalny typu Mixture-of-Experts (MoE), zaprojektowany do precyzyjnego rozumienia obrazów i tekstu. Wspiera zaawansowane zadania, takie jak lokalizacja obiektów na obrazach (visual grounding) oraz analiza wielu grafik jednocześnie.
