LLM-y, które używamy
Lista modeli językowych, do których wracamy w naszych projektach: Anthropic, OpenAI, Google, Meta, Mistral i polski Bielik. Każdy z innym profilem siły — kontekst, koszt, prędkość, niezależność od chmury. Aktualizowane gdy rynek się zmienia (czyli niemal co tydzień).
Operator to agent AI od OpenAI, który potrafi samodzielnie korzystać z przeglądarki internetowej do wykonywania złożonych zadań za użytkownika. Wykorzystuje model Computer-Using Agent (CUA), łącząc możliwości wizyjne GPT-4o z zaawansowanym rozumowaniem do interakcji z interfejsami graficznymi.
Poe Apps
Poe to platforma agregująca ponad 100 modeli AI od różnych dostawców, umożliwiająca interakcję tekstową oraz tworzenie własnych aplikacji wizualnych. Pozwala na korzystanie z modeli tekstowych, graficznych, wideo i audio w ramach jednego spójnego interfejsu i systemu punktowego.
Poster Lab
Perplexity to zaawansowany silnik odpowiedzi AI, który łączy wyszukiwanie informacji w czasie rzeczywistym z generatywnymi modelami językowymi. Funkcja Poster Lab pozwala użytkownikom na tworzenie wizualnych i interaktywnych treści, takich jak personalizowane plakaty i wpisy w księdze gości.
Spark 4.0 Ultra
Zaawansowany chiński model językowy (LLM) opracowany przez firmę iFlytek, wspierający multimodalność oraz zaawansowane zadania logiczne i programistyczne. Platforma oferuje szerokie możliwości integracji poprzez API i jest jedną z głównych alternatyw dla modeli serii GPT w regionie azjatyckim.
SubQ 1M-Preview
SubQ to pierwsza platforma LLM oparta na w pełni subkwadratowej architekturze sparse-attention, oferująca okno kontekstowe o rozmiarze 12 milionów tokenów. Model charakteryzuje się wysoką wydajnością obliczeniową i niskimi kosztami, umożliwiając agentom AI pracę na całych repozytoriach kodu bez utraty jakości.
VL2 Small
DeepSeek-VL2-Small to zaawansowany model multimodalny typu Mixture-of-Experts (MoE), zaprojektowany do precyzyjnego rozumienia obrazów i tekstu. Wspiera zaawansowane zadania, takie jak lokalizacja obiektów na obrazach (visual grounding) oraz analiza wielu grafik jednocześnie.
