LLM-y, które używamy
Lista modeli językowych, do których wracamy w naszych projektach: Anthropic, OpenAI, Google, Meta, Mistral i polski Bielik. Każdy z innym profilem siły — kontekst, koszt, prędkość, niezależność od chmury. Aktualizowane gdy rynek się zmienia (czyli niemal co tydzień).
Poster Lab
Perplexity to zaawansowany silnik odpowiedzi AI, który łączy wyszukiwanie informacji w czasie rzeczywistym z generatywnymi modelami językowymi. Funkcja Poster Lab pozwala użytkownikom na tworzenie wizualnych i interaktywnych treści, takich jak personalizowane plakaty i wpisy w księdze gości.
SchedX
SchedX to zaawansowany agent AI typu Inbound SDR, który prowadzi rozmowy głosowe z użytkownikami strony internetowej w czasie rzeczywistym. Platforma automatycznie kwalifikuje leady, odpowiada na pytania dotyczące produktu oraz umawia spotkania bezpośrednio w kalendarzach handlowców.

Sonar Sonar Pro
Zaawansowana platforma LLM zoptymalizowana pod kątem wyszukiwania informacji w czasie rzeczywistym i wysokiej faktografii. Oferuje funkcje takie jak cytowanie źródeł, tryb JSON oraz filtry domen, łącząc moc modeli językowych z aktualnymi danymi z internetu.
Spark 4.0 Ultra
Zaawansowany chiński model językowy (LLM) opracowany przez firmę iFlytek, wspierający multimodalność oraz zaawansowane zadania logiczne i programistyczne. Platforma oferuje szerokie możliwości integracji poprzez API i jest jedną z głównych alternatyw dla modeli serii GPT w regionie azjatyckim.
SubQ 1M-Preview
SubQ to pierwsza platforma LLM oparta na w pełni subkwadratowej architekturze sparse-attention, oferująca okno kontekstowe o rozmiarze 12 milionów tokenów. Model charakteryzuje się wysoką wydajnością obliczeniową i niskimi kosztami, umożliwiając agentom AI pracę na całych repozytoriach kodu bez utraty jakości.

Vapi
Vapi to platforma programistyczna do budowania, testowania i wdrażania zaawansowanych asystentów głosowych AI w czasie rzeczywistym. Pozwala deweloperom na integrację modeli LLM z technologiami rozpoznawania i syntezy mowy za pomocą jednego API o niskich opóźnieniach.
VL2 Small
DeepSeek-VL2-Small to zaawansowany model multimodalny typu Mixture-of-Experts (MoE), zaprojektowany do precyzyjnego rozumienia obrazów i tekstu. Wspiera zaawansowane zadania, takie jak lokalizacja obiektów na obrazach (visual grounding) oraz analiza wielu grafik jednocześnie.