// modele językowe · benchmark aktualny

LLM-y, które używamy

Lista modeli językowych, do których wracamy w naszych projektach: Anthropic, OpenAI, Google, Meta, Mistral i polski Bielik. Każdy z innym profilem siły — kontekst, koszt, prędkość, niezależność od chmury. Aktualizowane gdy rynek się zmienia (czyli niemal co tydzień).

2 modeli LLM
Aktywne filtry: Dostawca: NVIDIA × Wyczyść wszystko
Wyniki 1-2 z 2
Darmowe

NVIDIA Nemotron 3 to rodzina wydajnych modeli open-source zoptymalizowanych pod kątem agentów AI, wykorzystująca hybrydową architekturę Mamba-Transformer MoE. Modele te oferują wysoką precyzję rozumowania, okno kontekstowe do 1 miliona tokenów oraz wyjątkową efektywność obliczeniową.

NVIDIA 1.0M kontekst Tekst Kod
Freemium

Szybki model językowy typu Mixture of Experts (MoE) zoptymalizowany pod kątem zadań agenturalnych i wysokiej precyzji dziedzinowej. Charakteryzuje się wyjątkową wydajnością i niskimi opóźnieniami w ramach platformy NVIDIA NIM.

NVIDIA 131K kontekst Tekst Kod
// projekt prowadzony przez

ai-dla-firmy.pl to redakcyjny projekt edukacyjny - codzienne newsy, raporty i poradniki o AI dla polskich firm.
Komercyjnie projektuję i wdrażam systemy AI jako Maliński.AI - Forward Deployed AI Engineer z 25 lat doświadczenia.