LLM-y, które używamy
Lista modeli językowych, do których wracamy w naszych projektach: Anthropic, OpenAI, Google, Meta, Mistral i polski Bielik. Każdy z innym profilem siły — kontekst, koszt, prędkość, niezależność od chmury. Aktualizowane gdy rynek się zmienia (czyli niemal co tydzień).
Fireworks AI Cloud / RFT
Fireworks AI to platforma chmurowa oferująca wydajną infrastrukturę do wnioskowania i dostrajania modeli open-source. Umożliwia firmom budowanie własnych rozwiązań AI z wykorzystaniem autorskich danych, zapewniając wysoką szybkość i niskie koszty.
i10x
i10X to wszechstronna platforma AI typu all-in-one, która zapewnia dostęp do wielu modeli językowych, takich jak ChatGPT, Claude i Gemini, oraz ponad 500 specjalistycznych narzędzi. Umożliwia generowanie treści, obrazów i wideo, analizę dokumentów PDF oraz automatyzację procesów biznesowych w ramach jednego interfejsu.
Nova Nova 2 Sonic
Amazon Nova to rodzina nowoczesnych modeli fundamentowych oferująca wysoką inteligencję oraz wiodący na rynku stosunek wydajności do ceny. Modele te obsługują wiele modalności, w tym tekst, obraz, wideo i mowę, zapewniając przy tym zaawansowane możliwości rozumowania i integracji z narzędziami.
o3 pro
OpenAI o3 to rodzina modeli typu reasoning, zaprojektowana do zaawansowanego wnioskowania i rozwiązywania złożonych problemów z zakresu matematyki, nauki i kodowania. Wersja pro oferuje największą moc obliczeniową w tej serii, pozwalając na głębokie procesy myślowe przed udzieleniem odpowiedzi.
SchedX
SchedX to zaawansowany agent AI typu Inbound SDR, który prowadzi rozmowy głosowe z użytkownikami strony internetowej w czasie rzeczywistym. Platforma automatycznie kwalifikuje leady, odpowiada na pytania dotyczące produktu oraz umawia spotkania bezpośrednio w kalendarzach handlowców.
SubQ 1M-Preview
SubQ to pierwsza platforma LLM oparta na w pełni subkwadratowej architekturze sparse-attention, oferująca okno kontekstowe o rozmiarze 12 milionów tokenów. Model charakteryzuje się wysoką wydajnością obliczeniową i niskimi kosztami, umożliwiając agentom AI pracę na całych repozytoriach kodu bez utraty jakości.
