// pillar / modele językowe

Modele LLM, które warto znać

Pełna mapa rynku modeli językowych z perspektywy polskiego biznesu. Ośmiu kluczowych dostawców, kilkanaście aktywnych modeli, ceny od półtora dolara do kilkudziesięciu dolarów za milion tokenów. Informacje zweryfikowane na 12 czerwca 2026, uzupełniane na bieżąco z naszego strumienia codziennych newsów AI.

8
kluczowych dostawców (USA, Chiny, Europa, Polska)
15+
aktywnych flagship modeli (czerwiec 2026)
10M
największe okno kontekstu (Llama 4 Scout)
65
szczyt Artificial Analysis Intelligence Index (Claude Fable 5)
// dostawcy modeli

Kto liczy się na rynku LLM

Ośmiu dostawców, których modele faktycznie używasz lub powinieneś rozważyć w polskim biznesie. Klikalne karty prowadzą do oficjalnych stron.

A

Anthropic

USA / San Francisco

Flagship: Claude Opus 4.8 (maj 2026, okno 1M tokenów) - czołówka rankingu Artificial Analysis, 88,6% w SWE-bench Verified. Tańszy do codziennej pracy: Sonnet 4.6. Nowy model kreatywny: Fable 5.

claude.ai ->
O

OpenAI

USA / San Francisco

Flagship: GPT-5.5 (kwiecień 2026), w wariantach Pro i Instant, okno 1M tokenów. Najbardziej rozbudowany ekosystem (ChatGPT, Codex, Operator). Ponad 800 mln użytkowników tygodniowo.

openai.com ->
G

Google DeepMind

USA / Mountain View

Flagship: Gemini 3.1 Pro z dynamicznym myśleniem i oknem 1M tokenów ($2/$12 za 1M). Nowość: Gemini 3.5 Flash (maj 2026, $1,50/$9) - szybki i tani przy tym samym oknie 1M.

gemini.google.com ->
M

Meta AI

USA / Menlo Park

Flagship: Llama 4 z architekturą Mixture-of-Experts. Warianty: Scout (okno aż 10M tokenów) i Maverick (400B total / 17B active). Open weights na licencji Llama Community License, darmowa do 700 mln MAU.

open weights ->
M

Mistral AI

Francja / Paryż

Flagship: Mistral Large 3 (123B parametrów, okno 128K, ponad 80 języków), wydany na licencji Apache 2.0. Europejski suweren AI: tańszy i możliwy do uruchomienia na własnej infrastrukturze.

mistral.ai ->
D

DeepSeek

Chiny / Hangzhou

Aktualne modele: DeepSeek V3.2 (wydajny, agentowy) i DeepSeek R1 (rozumowanie). Open source, wyniki zbliżone do czołowych modeli przy znacznie niższym koszcie. Mocny wybór przy wymaganiach suwerenności danych.

open source ->
Q

Alibaba Qwen

Chiny / Hangzhou

Rodzina Qwen3 (od 4B do 235B) oraz Qwen 3.7 Max. Modele open-weight na licencji Apache 2.0. W naszych newsach często wskazywane jako model, który bije znacznie większe LLM-y przy dużo niższym koszcie.

open source ->
B

Bielik

Polska / Kraków (AGH + SpeakLeash)

Flagship: Bielik 3.0 (styczeń 2026, 11B parametrów). Tokenizer APT4 zoptymalizowany pod polski, trenowany na ponad 292 mld tokenów. Rodzina: 1.5B, 4.5B, 11B. Powstał na superkomputerach Cyfronet AGH (Athena, Helios).

polski / open source ->
// timeline

Najważniejsze premiery 2025-2026

Wybór punktów zwrotnych z naszego archiwum codziennych newsów AI, od Llama 4 do Claude Opus 4.8.

Kwiecień 2025

Meta Llama 4 - pierwszy MoE Mety

Pierwsza rodzina Llama z architekturą Mixture-of-Experts (Scout, Maverick). Scout z rekordowym oknem 10M tokenów. Licencja Llama Community License, komercyjna powyżej 700 mln MAU.

Grudzień 2025

Mistral Large 3

Francuski flagship: 123B parametrów, okno 128K, ponad 80 języków, na licencji Apache 2.0. Pozycjonowany jako europejska suwerenna alternatywa dla GPT i Claude.

Styczeń 2026

Bielik 3.0 - polski model językowy 11B

Wydany przez fundację SpeakLeash i Cyfronet AGH. Tokenizer APT4 zoptymalizowany pod polski, trenowany na ponad 292 mld tokenów. Open source na Hugging Face.

Luty 2026

Gemini 3.1 Pro i Claude Sonnet 4.6

Gemini 3.1 Pro wprowadza dynamiczne myślenie: model sam decyduje, ile rozumowania potrzebuje na zadanie. Sonnet 4.6 obniża próg wejścia, oferując flagshipową jakość po $3/$15 za 1M tokenów przy oknie 1M.

Kwiecień 2026

OpenAI GPT-5.5

OpenAI wprowadza GPT-5.5 w wariantach Pro i Instant, z oknem 1M tokenów i około 60% mniej halucynacji niż GPT-5.4. W parze idzie wzrost ceny do $5/$30 za 1M tokenów.

Maj 2026

Gemini 3.5 Flash - tani model klasy 1M kontekstu

Google wypuszcza szybki i tani model: $1,50/$9 za 1M tokenów przy oknie 1M, około 25% taniej niż Gemini 3.1 Pro na zadaniach kodowania. Mocna opcja pod RAG i analizę dokumentów.

Maj 2026

Claude Opus 4.8 - nowy lider dla agentów

Opus 4.8 wskakuje na szczyt: 88,6% w SWE-bench Verified i czoło Artificial Analysis Intelligence Index, prowadzi też w Humanity's Last Exam. Cena $5/$25 za 1M, okno 1M. Model projektowany pod agentów i wieloetapowe rozumowanie.

Czerwiec 2026

Claude Fable 5 - kreatywny szczyt rankingu

Wyspecjalizowany model do długich form (fikcja, scenariusze, głos postaci), lżejszy i tańszy towarzysz Opus i Sonnet. Z najwyższym wynikiem w Artificial Analysis Intelligence Index (około 65).

2026

DeepSeek V3.2 i R1 - chiński open source

DeepSeek V3.2 (wydajny, agentowy) i R1 (rozumowanie) osiągają wyniki zbliżone do czołowych modeli przy dużo niższym koszcie. Open source, możliwe do uruchomienia na własnej infrastrukturze.

// porównanie

Porównanie kluczowych modeli

Co porównujesz, gdy wybierasz LLM do swojego zastosowania: okno kontekstu, cena, dostęp.

ModelDostawcaPremieraKontekstCena (in/out per 1M tok)Dostęp
Claude Opus 4.8Anthropic2026-051M$5 / $25API + Claude.ai
Claude Sonnet 4.6Anthropic2026-021M$3 / $15API + Claude.ai
GPT-5.5OpenAI2026-041M$5 / $30API + ChatGPT
Gemini 3.1 ProGoogle2026-021M$2 / $12API + Gemini app
Gemini 3.5 FlashGoogle2026-051M$1,50 / $9API
Mistral Large 3Mistral2025-12128KApache 2.0API + self-host
Llama 4 ScoutMeta2025-0410Mopen weightsHuggingFace + self-host
DeepSeek V3.2 / R1DeepSeek2026128Kopen weightsAPI + open weights
Bielik 3.0 (11B)SpeakLeash2026-01128Kopen weightsHuggingFace
// co warto wiedzieć

Cztery rzeczy, które zmieniają się szybciej niż myślisz

// trend 01

Cena rozjeżdża się według klasy modelu. Frontier drożeje (GPT-5.5 podskoczył do $5/$30, dwukrotnie względem GPT-5.4), a jednocześnie modele klasy 1M kontekstu tanieją (Gemini 3.5 Flash $1,50/$9). Wybór wyłącznie po cenie jest ryzykowny: za pół roku układ cen może być zupełnie inny.

// trend 02

Open weights doganiają frontier. DeepSeek (V3.2, R1), Llama 4 i Qwen osiągają wyniki zbliżone do GPT-5.5 i Claude Opus przy dużo niższym koszcie. Dla firm z wymaganiami suwerenności danych (RODO, sektor finansowy) to game-changer: model klasy frontier możesz hostować na własnej infrastrukturze.

// trend 03

Okno 1M tokenów to nowy standard. Claude Opus 4.8, GPT-5.5 i Gemini 3.1 Pro - wszystkie z oknem 1M, a Llama 4 Scout sięga 10M. To koniec ery wyłącznie RAG: cały korpus dokumentacji wstrzykujesz do prompta. Ale uwaga, 1M tokenów na wejściu to realny koszt per zapytanie. Architektura aplikacji wciąż wymaga myślenia.

// trend 04

Specjalizacja modeli wraca. Fable 5 (kreatywne pisanie), Bielik (polski), Codex (programowanie), modele do obrazu - każdy pod swoje zadanie. Strategia jednego modelu do wszystkiego ustępuje miejsca routingowi: mniejsze wyspecjalizowane modele pod konkretne zadania, koordynowane przez orkiestratora.

// codzienne newsy ai

Co dziś dzieje się w świecie AI

Codziennie publikujemy newsy z całego rynku AI: modele LLM to tylko jeden z wątków. Znajdziesz tu też narzędzia, inwestycje, agentów, regulacje. Aktualizacja codziennie.

// asystent

Pytasz o konkretny model lub porównanie? Zapytaj asystenta.

Mamy RAG-search po wszystkich naszych newsach. Konkretne pytania w naturalnym języku, odpowiedź z datami i linkami do oryginałów.

Otwórz asystenta
// projekt prowadzony przez

ai-dla-firmy.pl to redakcyjny projekt edukacyjny - codzienne newsy, raporty i poradniki o AI dla polskich firm.
Komercyjnie projektuję i wdrażam systemy AI jako Maliński.AI - Forward Deployed AI Engineer z 25 lat doświadczenia.