
19 lutego 2025 | Cenzura i głębokie analizy w LLN, zmiany w zakresie stanowisk, nowe narzędzia
2025-02-19
24 lutego 2025 | Claude 3.7 Sonnet i przyszłość biznesu
2025-02-2420 lutego 2025 | SWE-Lancer, AI w inżynierii oprogramowania; nowe narzędzia AI dla biznesu; inwestycje w AI w Chinach
W dzisiejszym świecie biznesu sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej istotnym elementem strategii firm. Ostatnie badanie SWE-Lancer pokazuje, jak AI radzi sobie w złożonych zadaniach inżynierii oprogramowania, podkreślając zarówno jej potencjał, jak i ograniczenia. Poza tym, nowe narzędzia AI, takie jak Proxy 1.0 czy Graphiti, oferują innowacyjne rozwiązania dla biznesu. Dodatkowo, dynamiczny rozwój AI w Chinach i udostępnianie zaawansowanych modeli, jak Grok 3, otwierają nowe możliwości dla przedsiębiorców. Jak te trendy wpływają na przyszłość biznesu?
Czy AI może zarabiać miliony jako freelancer?

Jednym z intrygujących pytań, które zadają sobie przedsiębiorcy i menedżerowie, jest: czy sztuczna inteligencja może zastąpić człowieka w roli freelancera? Czy algorytmy są w stanie samodzielnie realizować złożone projekty i generować zyski na poziomie, który do tej pory był domeną ludzkich specjalistów? Nowe badanie rzuca światło na tę kwestię, prezentując benchmark SWE-Lancer, który ocenia możliwości dużych modeli językowych (LLM) w 1488 zadaniach z zakresu inżynierii oprogramowania, pochodzących z platformy Upwork. Łączna wartość tych zleceń to imponujący milion dolarów.
SWE-Lancer dzieli zadania na dwie kategorie: zadania niezależnego inżyniera oprogramowania (IC SWE), gdzie modele mają generować poprawki kodu i nowe funkcje, oraz zadania menedżera SWE, gdzie modele oceniają i wybierają najlepsze propozycje inżynieryjne. Celem badania jest kwantyfikacja realnej wartości ekonomicznej AI w dziedzinie oprogramowania. Wyniki są zaskakujące i dają do myślenia.
Okazuje się, że nawet najnowocześniejsze modele AI wciąż mają trudności z realizacją złożonych zadań inżynierii oprogramowania. Najlepiej wypadający model, Claude 3.5 Sonnet, rozwiązał jedynie 26.2% zadań IC SWE i 44.9% zadań SWE Manager. Przeliczając to na potencjalne zarobki, Claude 3.5 zarobiłby 208 tysięcy dolarów z puli 500 tysięcy w tzw. zestawie Diamond SWE-Lancer i 403 tysiące dolarów z całego miliona. To imponujące, ale wciąż daleko od pełnego zastąpienia człowieka.
Analiza wykazała, że modele AI lepiej radzą sobie z oceną rozwiązań niż z pisaniem kodu. Oznacza to, że AI może być cennym narzędziem wspierającym proces decyzyjny w projektach informatycznych, pomagając w wyborze optymalnych rozwiązań i weryfikacji jakości kodu. Jednak wciąż potrzebny jest człowiek, który będzie odpowiedzialny za implementację i rozwiązywanie problemów, z którymi AI sobie nie radzi.
Jednym z kluczowych wyzwań dla AI jest brak solidności generowanego kodu. Modele często modyfikują niewłaściwe fragmenty kodu lub stosują jedynie częściowe poprawki. To pokazuje, że AI wciąż brakuje głębokiego zrozumienia kontekstu i umiejętności uwzględniania wszystkich możliwych scenariuszy. Dlatego tak ważne jest, aby każdy kod wygenerowany przez AI był dokładnie weryfikowany przez doświadczonych inżynierów.
Mimo tych wyzwań, SWE-Lancer dostarcza cennych informacji na temat możliwości AI w inżynierii oprogramowania. Pokazuje, że AI ma potencjał do częściowej automatyzacji pracy i wspierania procesów decyzyjnych, ale wciąż nie jest w stanie całkowicie zastąpić człowieka. Wyniki te stanowią cenną wskazówkę dla firm, które chcą wdrożyć rozwiązania AI w swoich projektach informatycznych.
Przegląd najważniejszych wydarzeń ze świata AI
Rozwój AI to nie tylko kwestia zastępowania ludzi w konkretnych zawodach, ale przede wszystkim tworzenie nowych możliwości i przyspieszanie innowacji. Codziennie pojawiają się nowe technologie, modele i narzędzia, które zmieniają sposób, w jaki funkcjonują firmy i całe branże. Warto być na bieżąco z tymi zmianami, aby móc wykorzystać potencjał AI w swojej działalności.
Jednym z kluczowych wydarzeń ostatnich dni jest intensyfikacja inwestycji w AI w Chinach. Państwo Środka traktuje rozwój sztucznej inteligencji jako priorytet narodowy i przeznacza ogromne środki na badania i rozwój. Chińskie modele, takie jak DeepSeek, zaczynają dorównywać, a nawet przewyższać niektóre zachodnie rozwiązania pod względem efektywności i kosztów. To pokazuje, że konkurencja w dziedzinie AI rośnie, a firmy, które chcą utrzymać się na rynku, muszą inwestować w innowacje i rozwój.
Kolejnym ważnym wydarzeniem jest udostępnienie za darmo jednego z najpotężniejszych modeli AI, Grok 3, przez platformę X (dawniej Twitter). Choć dostęp do modelu może być ograniczony ze względu na obciążenie serwerów, to fakt, że tak zaawansowane narzędzie jest dostępne dla szerokiego grona użytkowników, świadczy o postępującej demokratyzacji AI. Firmy mogą wykorzystać Grok 3 do eksperymentowania z nowymi zastosowaniami AI i tworzenia innowacyjnych rozwiązań.
Microsoft ogłosił stworzenie pierwszego na świecie topologicznego nadprzewodnika, który może zrewolucjonizować obliczenia kwantowe. Nowy chip, Majorana 1, ma potencjał, by pomieścić milion kubitów na jednym chipie, co stanowi ogromny krok naprzód w dziedzinie komputerów kwantowych. Choć technologia ta jest wciąż w fazie rozwoju, to jej potencjalne zastosowania w przyszłości są ogromne, od optymalizacji logistyki po odkrywanie nowych leków.
Ciekawym przykładem zastosowania AI jest również konwersacyjna hipnoza oparta na ChatGPT. Użytkownicy zgłaszają sukcesy w rzucaniu nałogów, takich jak palenie tytoniu czy spożywanie alkoholu, dzięki interakcjom z AI. To pokazuje, że AI może być skutecznym narzędziem wspierającym zdrowie i dobre samopoczucie, oferując alternatywę dla tradycyjnych form terapii.
NVIDIA zaprezentowała model Evo 2, który analizuje DNA, RNA i białka wszystkich form życia. Model ten, wytrenowany na 9 bilionach nukleotydów, ma ogromny potencjał w dziedzinie genomiki, odkrywania leków i badań nad chorobami. To pokazuje, że AI może przyspieszyć proces odkrywania nowych leków i terapii, ratując życie i poprawiając jakość życia milionów ludzi.
Świat startupów również dostrzega potencjał AI. Firma Baseten, specjalizująca się w wdrażaniu modeli AI w chmurze, pozyskała 75 milionów dolarów finansowania i jest wyceniana na 825 milionów dolarów. To pokazuje, że inwestorzy wierzą w przyszłość AI i są gotowi wspierać firmy, które tworzą innowacyjne rozwiązania w tej dziedzinie.
Narzędzia AI, które ułatwiają prowadzenie biznesu

AI to nie tylko abstrakcyjne modele i algorytmy, ale przede wszystkim konkretne narzędzia, które można wykorzystać do rozwiązywania problemów biznesowych i automatyzacji procesów. Na rynku pojawia się coraz więcej takich narzędzi, oferujących szeroki zakres możliwości.
Proxy 1.0 to zaawansowany agent do przeglądania stron internetowych, który wykorzystuje AI do automatyzacji zadań, takich jak zbieranie danych, wypełnianie formularzy czy monitorowanie konkurencji. Narzędzie to może być szczególnie przydatne dla firm, które prowadzą badania rynku, analizują dane konkurencji lub automatyzują procesy związane z obsługą klienta.
Fiverr Go łączy ludzki talent z AI, aby pobudzić kreatywność i generować nowe pomysły. Narzędzie to może być wykorzystywane do tworzenia treści marketingowych, projektowania graficznego czy generowania pomysłów na nowe produkty i usługi. To pokazuje, że AI może być cennym partnerem dla kreatywnych profesjonalistów, pomagając im w generowaniu innowacyjnych rozwiązań.
Apidog Fast Request to narzędzie do szybkiego tworzenia API i wykrywania endpointów. Narzędzie to może być szczególnie przydatne dla programistów i inżynierów oprogramowania, którzy chcą przyspieszyć proces tworzenia aplikacji i integracji systemów. To pokazuje, że AI może być skutecznym narzędziem wspierającym proces tworzenia oprogramowania, automatyzując żmudne i powtarzalne zadania.
Graphiti to narzędzie do budowania spersonalizowanych agentów AI, którzy uczą się na podstawie danych. Narzędzie to może być wykorzystywane do tworzenia chatbotów, asystentów wirtualnych czy systemów rekomendacji. To pokazuje, że AI może być wykorzystywana do tworzenia spersonalizowanych doświadczeń dla klientów, dostarczając im informacje i wsparcie, które są dopasowane do ich indywidualnych potrzeb.
Yess AI to narzędzie, które dostarcza informacje i analizy potrzebne do przygotowania się do spotkań biznesowych. Narzędzie to może być wykorzystywane do zbierania informacji o klientach, konkurentach czy trendach rynkowych. To pokazuje, że AI może być skutecznym narzędziem wspierającym proces sprzedaży i negocjacji, dostarczając handlowcom i menedżerom wiedzę, która jest niezbędna do osiągnięcia sukcesu.
Wykorzystaj AI do rozwoju swojej firmy
Sztuczna inteligencja to nie tylko technologia, ale przede wszystkim szansa na rozwój i transformację Twojego biznesu. Wykorzystaj możliwości, jakie daje AI, aby zautomatyzować procesy, zwiększyć efektywność, zyskać przewagę konkurencyjną i tworzyć innowacyjne rozwiązania. Nie bój się eksperymentować i testować nowych narzędzi, aby znaleźć te, które najlepiej odpowiadają potrzebom Twojej firmy.
Pamiętaj, że AI to proces, a nie jednorazowe wdrożenie. Regularnie monitoruj rozwój technologii, śledź nowe trendy i dostosowuj swoją strategię AI do zmieniających się warunków rynkowych. Inwestuj w szkolenia dla swoich pracowników, aby przygotować ich do pracy z AI i wykorzystywania jej potencjału w pełni. Tylko w ten sposób możesz zapewnić, że Twoja firma będzie liderem w erze sztucznej inteligencji.




