18 lutego 2025 | Jak Nvidia Napędza Przyszłość Biznesu i Automatyzacji?

Wyobraź sobie, że Twoja firma staje przed wyzwaniem optymalizacji łańcucha dostaw. Tradycyjne metody, oparte na analizie danych historycznych i prognozach, mogą być niewystarczające w dynamicznym środowisku globalnym. AI oferuje możliwość analizy ogromnych ilości danych w czasie rzeczywistym, uwzględniając zmienne, które wcześniej były nieosiągalne. Ale do tego potrzebna jest odpowiednia moc obliczeniowa.

Doniesienia z AI Fire jasno pokazują, że Nvidia odgrywa kluczową rolę w dostarczaniu tej mocy. Jeszcze do niedawna, karta NVIDIA A100 była koniem roboczym w dziedzinie trenowania modeli AI, zasilając 65 z najbardziej znaczących modeli w branży. Jednak jej dominacja dobiega końca. Wraz z nadejściem H100, Nvidia wprowadza nową erę możliwości obliczeniowych. Pod koniec 2023 roku H100 prześcignął już sprzedaż A100, stając się kolejnym dominującym GPU do trenowania modeli AI. Co więcej, moc obliczeniowa Nvidii rośnie w tempie 2,3x rocznie od 2019 roku, co oznacza, że większe i bardziej zaawansowane modele pojawiają się szybciej niż kiedykolwiek.

Aby lepiej zrozumieć skalę tej zmiany, warto przyjrzeć się statystykom. Karta A100, mimo swojej popularności, ustępuje miejsca H100, która generuje obecnie 77% całkowitej mocy obliczeniowej Nvidii dla AI. Warto również wspomnieć o karcie V100, która zasilała 55 modeli, oraz o rozwiązaniu Google'a – TPU v3, które napędzało 47 modeli. Jednak to H100 wyznacza nowy standard.

Kluczowym wnioskiem jest fakt, że najnowsze chipy AI od Nvidii dominują pod względem mocy obliczeniowej, co oznacza, że starsze GPU szybko tracą na wartości. Zazwyczaj, w ciągu czterech lat od premiery, starsze modele odpowiadają za mniej niż 50% całkowitej mocy obliczeniowej. A co najważniejsze, całkowita zainstalowana moc obliczeniowa Nvidii podwaja się co 10 miesięcy! Oznacza to, że w ciągu zaledwie 10 miesięcy Nvidia wyprodukuje więcej mocy obliczeniowej niż wszystkie jej poprzednie GPU razem wzięte. A 10 miesięcy później, powtórzy ten wyczyn. Informacje te zostały opublikowane przez Epoch AI.

To rewolucja na skalę, którą trudno sobie wyobrazić. Dla przedsiębiorstw oznacza to dostęp do narzędzi, które jeszcze niedawno były poza zasięgiem. Wyobraźmy sobie, że firma zajmująca się produkcją energii odnawialnej może wykorzystać AI do optymalizacji pracy farm wiatrowych, przewidując warunki pogodowe i dostosowując ustawienia turbin w czasie rzeczywistym. Albo firma logistyczna, która dzięki AI jest w stanie zoptymalizować trasy przejazdów, minimalizując koszty paliwa i redukując emisję CO2.