20 stycznia 2026 | Gigawatowa moc, reklamy w AI, chińskie wyceny, tanie bezpieczeństwo, nowe narzędzia – Colossus 2, ChatGPT, Moonshot, DeepMind, Noodle Seed
2026-01-20
22 stycznia 2026 | Walka o szkołę, zwrot z AI, talent droższy niż technologia, narzędzia na dziś i 5-warstwowy tort infrastruktury — OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft, Humans&, Claude, Blink, Mastra, Citable, Filo Mail i Nvidia
2026-01-2221 stycznia 2026 | Ochrona nieletnich w AI, inwestycje w infrastrukturę wnioskowania, geopolityka chipów AI i kontrola zachowania modeli – OpenAI, Nvidia, Anthropic oraz narzędzia: Interactpitch, Evernote v11, Dopamine.chat, daily.dev Recruiter
OpenAI uruchamia globalny system przewidywania wieku w ChatGPT po tragicznych incydentach z udziałem nieletnich – to nie feature, ale walka o reputację przed IPO i odpowiedź na presję regulatorów. Nvidia inwestuje 150 milionów dolarów w Baseten tego samego dnia, gdy Deutsche Bank ostrzega przed końcem boomu AI – sygnał przesunięcia kapitału z trenowania modeli na infrastrukturę wnioskowania.
CEO Anthropic publicznie krytykuje rząd USA i swojego inwestora Nvidia za eksport zaawansowanych chipów do Chin, nazywając to "wielkim błędem" bezpieczeństwa narodowego. Ta sama firma odkrywa Assistant Axis – metodę kontrolowania zachowania AI bez ponownego trenowania, obniżając o 50% skuteczność ataków na zabezpieczenia.
Na rynku narzędzi pojawiają się rozwiązania na konkretne problemy: Interactpitch zamienia pitch decki w analitykę zaangażowania inwestorów, Evernote v11 przepisany od zera wprowadza AI Assistant do zarządzania wiedzą, Dopamine.chat ułatwia budowę agentów bez kodu, a daily.dev Recruiter naprawia rekrutację tech przez dostęp do miliona aktywnych developerów.
To nie są eksperymenty – to sygnały przesunięcia całej branży z laboratoriów do produkcji, z hype'u do regulacji, z trenowania do wdrażania. Dla firm zarządzających AI oznacza to jedno: czas na decyzje jest teraz, nie za rok.
OpenAI buduje system ochrony nieletnich - czy to wystarczy przed regulatorami?
20 stycznia OpenAI uruchomiło globalnie system przewidywania wieku w ChatGPT. Brzmi niewinnie, ale to nie jest kolejny feature - to próba ratowania reputacji przed tym, co może być najgorszym scenariuszem dla każdego startupu: śmiercią nastolatków powiązaną z twoim produktem.
Jak to działa? Model AI analizuje kiedy założyłeś konto, o której godzinie najczęściej korzystasz z ChatGPT, jakie masz wzorce użytkowania. Jeśli system stwierdzi, że prawdopodobnie masz poniżej 18 lat, automatycznie blokuje ci dostęp do treści wrażliwych: graficznej przemocy, wyzwań typu challenge, rozmów o samookaleczeniu, niezdrowych standardów ciała. Pomyliło się? Możesz zweryfikować wiek przez Persona - selfie albo zdjęcie dowodu.
Ale czemu właśnie teraz? Bo OpenAI ma problem. W kwietniu 2025 roku 16-letni Adam Lane popełnił samobójstwo po tym, jak ominął filtry bezpieczeństwa ChatGPT udając, że pisze powieść. Rodzice podali firmę do sądu. I to nie jedyna sprawa - media odkryły też, że przez błąd ChatGPT generował treści erotyczne dla nieletnich użytkowników. Krytycy mówią wprost: system da się oszukać, wystarczy zachowywać się jak dorosły.
To nie tylko kwestia wizerunku. OpenAI buduje sobie drogę do IPO - a żadna firma z nagłówkami o samobójstwach nastolatków nie jest gotowa na giełdę. System przewidywania wieku to element większej strategii: w listopadzie 2025 ogłosili Teen Safety Blueprint, w grudniu Under-18 Principles. Teraz wdrażają to globalnie, a w Unii Europejskiej w najbliższych tygodniach. Opóźnili też wprowadzenie treści dla dorosłych (miało być w czwartym kwartale 2025) właśnie po to, żeby najpierw wdrożyć zabezpieczenia. Zweryfikowani użytkownicy będą mogli generować treści seksualne - ale dopiero w pierwszym kwartale 2026, gdy system ochrony będzie działał.
Dla każdego CEO wdrażającego AI w firmie to sygnał ostrzegawczy. OpenAI pokazuje, że nie wystarczy uruchomić produkt i reagować na incydenty. Musisz myśleć o zgodności z regulacjami i bezpieczeństwie użytkowników zanim media zrobią to za ciebie. Bo jak historia pokazuje - jeden nagłówek potrafi zrujnować wycenę o miliardy dolarów.
Nvidia inwestuje w Baseten mimo ostrzeżeń Deutsche Bank - co to znaczy dla rynku AI?
20 stycznia Nvidia weszła z 150 milionami dolarów do Baseten - startupu zajmującego się infrastrukturą do wdrażania modeli AI. To część rundy finansowania wartej 300 milionów, która wyceniła firmę na 5 miliardów dolarów. Na papierze brzmi jak kolejna duża inwestycja w AI. Ale kontekst robi całą różnicę.
Tego samego dnia Deutsche Bank opublikował raport ostrzegający, że "miesiąc miodowy AI dobiegł końca". Analitycy wytknęli OpenAI spalanie 17 miliardów rocznie i szalone plany budowy centrów danych za 1,4 biliona dolarów. Akcje Nvidii spadły o 4,4%. A firma właśnie ogłasza kolejną dużą inwestycję. Przypadek? Raczej przemyślany ruch.
Baseten to startup założony w 2019, który dostarcza infrastrukturę do uruchamiania modeli AI w produkcji. Ich klientami są między innymi Cursor i Notion. Kluczowe słowo tutaj to "wnioskowanie" - proces generowania odpowiedzi przez wytrenowany model. To nie jest uczenie modelu, tylko jego faktyczne użycie w praktyce. I właśnie tutaj przesunął się ciężar całego biznesu AI.
Nvidia ma na koncie 60,6 miliarda dolarów gotówki (dane z października 2025) i wydaje je strategicznie. Przed Baseten porozumiała się z Groq za 20 miliardów na technologię LPU i talent w obszarze wnioskowania. Rozmawia o przejęciu AI21 Labs za 2-3 miliardy - znowu, po inżynierów. Wzór jest prosty: Nvidia buduje sobie pełny stos technologiczny AI, nie tylko chipy GPU. Inwestuje w technologie wnioskowania, które działają BEZ ich własnych GPU - bo wie, że konkurencja (jak Alphabet) wypuszcza własne procesory.
Ta inwestycja w Baseten to zabezpieczenie pozycji w fazie, gdy przemysł przechodzi z "uczymy modele" na "wdrażamy je na masową skalę". Wnioskowanie to gra o niskie opóźnienia, optymalizację zasobów, zarządzanie procesami na GPU i w chmurach. Baseten ma klientów, którzy tego potrzebują teraz, nie za rok. I Nvidia właśnie kupiła sobie wejście w ten ekosystem działających rozwiązań.
Dla firm rozważających inwestycje w AI to sygnał: wielcy gracze przesuwają się z eksperymentów na wdrożenia produkcyjne. Deutsche Bank może ostrzegać przed końcem boomu, ale Nvidia głosuje portfelem za przyszłością wnioskowania. Pytanie tylko, czy mają rację analitycy czy Nvidia. Czas pokaże, kto lepiej czytał rynek i które podejście okaże się trafniejsze.
CEO Anthropic zaatakował rząd USA i Nvidia w Davos - i miał rację
Dario Amodei, CEO Anthropic, pojechał do Davos i zrobił coś, czego nikt się nie spodziewał: publicznie skrytykował rząd USA i Nvidia - swojego partnera technologicznego i inwestora, który wpompował w Anthropic 10 miliardów dolarów. W wywiadzie dla Bloomberga 20 stycznia nazwał decyzję administracji Trumpa o eksporcie chipów AI do Chin "wielkim błędem" z poważnymi konsekwencjami dla bezpieczeństwa narodowego.
O co chodzi? Tydzień wcześniej USA cofnęły wcześniejszy zakaz i zatwierdziły sprzedaż zaawansowanych chipów Nvidia H200 oraz odpowiedników AMD wybranym klientom w Chinach. Dla Amodei to absurd. W rozmowie z redaktorem naczelnym Bloomberga Johnem Micklethwaitem powiedział: "USA wyprzedza Chiny o wiele lat w produkcji chipów. Dlaczego mielibyśmy pomagać im zamknąć tę lukę?"
I poszedł dalej. Opisał zaawansowane AI jako "naród geniuszy w centrum danych" - potencjalnie 100 milionów ludzi mądrzejszych od każdego laureata Nobla, działających pod kontrolą jednego kraju. Eksport chipów to nie transfer sprzętu. To przekazanie inteligencji, wiedzy i możliwości poznawczych. Nazwał to "szalonym" i ostrzegał przed przekazywaniem takich możliwości przeciwnikom.
Amodei mówił wprost, mimo że ryzykował napięcia z Nvidia - firmą, która nie tylko go finansuje, ale dostarcza infrastrukturę do trenowania Claude. To rzadki moment, gdy CEO technologicznej firmy przedkłada ostrzeżenia nad dyplomację biznesową. I robi to na forum Światowego Forum Ekonomicznego, gdzie wszyscy ważą każde słowo.
Dla obserwatorów rynku to sygnał, jak poważnie traktuje się kwestie bezpieczeństwa AI na najwyższych szczeblach. Amodei nie mówi o hipotetycznych zagrożeniach za 10 lat. On mówi o decyzjach rządu USA wpływających na równowagę sił technologicznych już teraz. I jeśli CEO firmy, która sama buduje najbardziej zaawansowane modele językowe, nazywa coś "wielkim błędem" - warto słuchać uważnie.
W wyścigu AI liczy się nie tylko kto ma lepsze modele, ale kto kontroluje hardware umożliwiający ich trenowanie. Amodei wie, że chipy to fundament całej infrastruktury. I właśnie dlatego jego słowa w Davos były tak ważne - pokazał, że geopolityka AI nie jest abstrakcją, tylko codziennością biznesu technologicznego.
Anthropic odkryło Assistant Axis - jak kontrolować zachowanie AI bez treningu
19 stycznia Anthropic opublikowało badania, które mogą zmienić sposób, w jaki przedsiębiorstwa wdrażają AI. Odkryli "Assistant Axis" - kierunek aktywacji neuronowej w modelach językowych, który kontroluje, jak bardzo model zachowuje się jak pomocny asystent. I nie tylko można to zmierzyć - można tym sterować w czasie rzeczywistym, bez ponownego trenowania ani dostrajania.
Dlaczego to istotne? Bo każda firma wdrażająca AI obawia się dwóch rzeczy: że model przestanie działać jak powinien (dryfowanie osobowości) albo że ktoś go zhakuje przez obejście zabezpieczeń. Anthropic właśnie pokazało, że oba problemy da się rozwiązać na poziomie architektury modelu.
Jak to działa? Naukowcy przeanalizowali modele z otwartymi wagami i zmapowali wewnętrzną "przestrzeń osobowości". Okazało się, że jeden kierunek aktywacji - nazwany Assistant Axis - pojawia się jako główny komponent opisujący 275 różnych archetypów postaci. Ten sam kierunek istnieje zarówno w modelach bazowych (wstępnie wytrenowanych), gdzie koreluje z rolami jak terapeuta czy coach, jak i w modelach instrukcyjnych (po dodatkowym treningu).
Przesuń aktywacje w stronę "asystenta" - model staje się bardziej pomocny, profesjonalny, odporny na odgrywanie innych ról. Przesuń w drugą stronę - zwiększa się podatność na obejście zabezpieczeń, pojawiają się mistyczne lub teatralne style odpowiedzi. Ale najciekawsze jest coś innego: osobowość modelu naturalnie "dryfuje" podczas rozmów z emocjonalną wrażliwością (jak sesje terapeutyczne) albo metarefleksją o naturze AI. Aktywacje przesuwają się od końca "asystenta" w stronę nietypowych zachowań - czasem szkodliwych, czasem po prostu dziwnych.
Rozwiązanie? Anthropic wprowadził "ograniczanie aktywacji" - lekką interwencję, która ogranicza aktywacje wzdłuż osi do typowego zakresu odpowiedzi asystenta (np. 25 percentyl projekcji). Efekt? 50% mniej prób obejścia zabezpieczeń w teście 1100 promptów z symulowanych ataków. Zero utraty wydajności w podstawowych zadaniach - kodowanie, pisanie, analiza. Lepsza stabilność w długich rozmowach.
Dla firm to przełom w zabezpieczaniu korporacyjnych systemów AI. Dotychczas dostosowanie zachowania wymagało kosztownego dostrajania albo ciągłych promptów systemowych. Teraz można kontrolować zachowanie modelu "od środka", bez przepisywania logiki. Claude zawsze miał reputację stabilnego, pomocnego, przyziemnego asystenta. Teraz wiemy, że to nie przypadek - to inżynieria wbudowana w architekturę.
Ta technologia obniża bariery wejścia dla firm, które chcą dostosować AI do swoich potrzeb bez budowania zespołu inżynierów uczenia maszynowego. Możesz kontrolować, jak formalny, kreatywny czy asertywny jest twój model - bez trenowania go od zera. To mapa do sterowania zachowaniem z wnętrza. I jako pierwszy mapę mają Anthropic.
Cztery narzędzia AI, które zmieniają sposób pracy - od pitch decków po rekrutację
Rynek narzędzi AI eksplodował - każdego tygodnia pojawiają się dziesiątki nowych platform. Ale większość to kolejne nakładki na GPT-4. Poniżej cztery narzędzia, które faktycznie rozwiązują konkretne problemy biznesowe i są warte przetestowania.
Interactpitch zamienia statyczne pitch decki w interaktywne doświadczenia prowadzone przez avatara AI. Zamiast wysyłać PDF do inwestora, wysyłasz link - avatar wyjaśnia slajdy, odpowiada na pytania, dostarcza kontekst. Ale prawdziwa wartość jest po twojej stronie: dostajesz analitykę w czasie rzeczywistym. Widzisz ile czasu inwestor spędził na każdym slajdzie, które sekcje go zainteresowały, jakie pytania zadał. Wchodzisz na spotkanie wiedząc już, co go interesuje i co budzi wątpliwości. To nie pitch deck - to narzędzie zbierania informacji przed negocjacjami.
Evernote v11 to nie kolejna aktualizacja - to przepisanie aplikacji od zera. Pracowali nad tym dwa lata odkąd Bending Spoons przejęło firmę w 2024. Kluczowa zmiana to AI Assistant zbudowany z OpenAI - interfejs czatu, który potrafi streścić notatki, wyciągnąć zadania do wykonania, przepisać treści, wygenerować tekst czy plan podróży, przenieść notatki i tagi, znaleźć powiązane informacje, przeszukać sieć. Do tego transkrypcja wielu mówców i wyszukiwarka rozumiejąca znaczenie, nie tylko słowa kluczowe. Jeśli twoja firma żyje w notatkach - a większość żyje - Evernote v11 zamienia chaos w system zarządzania wiedzą.
Dopamine.chat pozwala budować "członków zespołu AI" w minuty i używać ich wszędzie - w pracy, nauce, życiu osobistym. Nie musisz programować ani integrować API. Tworzysz agenta, definiujesz jego rolę i zadania, i puszczasz go do pracy. To platforma dla firm, które chcą zespoły AI bez zatrudniania programistów. Elastyczność jest kluczowa - jeden agent może obsługiwać wsparcie techniczne, drugi analizować raporty, trzeci generować treści. Wszystko w jednym interfejsie, bez kodu.
daily.dev Recruiter rozwiązuje największy problem rekrutacji tech: dotarcie do programistów, którzy faktycznie chcą rozmawiać. Platforma ma dostęp do społeczności miliona developerów aktywnie korzystających z daily.dev do śledzenia newsów i trendów technologicznych. Zamiast skanować LinkedIn po słowach kluczowych, system dopasowuje kandydatów na podstawie ich realnych zachowań - co czytają, czym się interesują, jaki mają poziom doświadczenia wynikający z aktywności. Dostajesz ciepłe wprowadzenia do ludzi, którzy są otwarci na oferty, nie zimne wiadomości do profili martwych od roku.
Każde z tych narzędzi atakuje konkretny problem: Interactpitch optymalizuje pozyskiwanie finansowania przez analitykę zaangażowania inwestorów. Evernote v11 porządkuje wiedzę firmową. Dopamine.chat demokratyzuje budowę agentów AI. daily.dev naprawia rekrutację tech. To nie są zabawki - to narzędzia produkcyjne, które możesz wdrożyć w poniedziałek i zobaczyć wyniki do piątku.
